L'analyse des statistiques d'un site Web

L'analyse des statistiques est une étape cruciale dans le développement stratégique de votre site Web. Qu'il s'agisse d'un site informatif, transactionnel, d'une vitrine ou d'un outil de support aux clients existants, le site Internet est d'abord un outil de marketing qui nécessite certains investissements qui doivent être rentabilisés.

Cet article à pour but de vous aider à comprendre comment interpréter les statistiques de votre site Internet, quels sont les enjeux et comment améliorer vos résultats.

Afin de faciliter votre lecture, je vous invite à consulter le dictionnaire terminologique afin de bien comprendre le jargon informatique.

Points à observer en fonction du type de site

Voici une brève description des observations que nous pouvons effectuer divisé par type de site. Notez que les notes ci-dessous sont très générales. Chaque site étant unique, devrez apprendre à interpréter les statistiques à votre façon, selon vos besoins.

Site informatif

L'objectif principal d'un site informatif est d'être une référence pour la clientèle. Nous visons principalement l'obtention d'un grand nombre de visiteurs provenant du référencement naturel. Dépendamment du sujet et du contenu de notre page versus notre site, il peut être important de viser un taux de rebond minimal & d'essayer de fidéliser nos visiteurs.

En général pour ce type de site, vous devrez porter une attention particulière aux points suivants :

  • La situation géographique des visiteurs (si vous êtes une entreprise locale)
  • Le nombre de visiteurs
  • La durée moyenne des visites
  • Le taux de rebond
  • Le nombre de pages vues par visite

Site transactionnel

Le but d'un site transactionnel est de convertir un internaute cherchant un produit en acheteur. Ce type de site est normalement constitué de pages d'atterrissages (landing) qui consistent à accueillir un visiteur suite à un clique sur une bannière publicitaire. Les sites transactionnels proposent normalement des produits à l'échelle internationale et la situation géographique des visiteurs est généralement pertinente pour les campagnes de bandeaux publicitaires géographiquement ciblées.

Les points à étudiés sont généralement :

  • La situation géographique des visiteurs
  • Le taux de conversion
  • La provenance des visiteurs (campagne de bannières, référencement naturel ou site référent)
  • Le taux de rebond
  • Les mots clés utilisés

Site de services gratuits

Les sites de services gratuits tel que les dictionnaires en ligne, les sites de concours, les forums, etc. sont généralement financer par l'affichage de bandeau publicitaire. La situation géographique des visiteurs n'est généralement pas une priorité car l'objectif principal est la quantité de pages vues par le visiteur et la fidélité de celui-ci. Nos observations seront alors concentrées sur les points suivants :

  • Le nombre de pages vues par visite
  • Le nombre de visiteurs
  • Le taux de rebond
  • Les mots clés utilisés
  • La provenance des visiteurs (campagne de bannières, référencement naturel ou site référent)

Outils de statistiques

L'analyse des statistiques d'un site Internet peut se faire avec plusieurs outils offrant différents type de données. Certains outils vous permettront d'obtenir des données générales tel que Xiti ou Google Analytics, d'autres vous permettront de savoir où les utilisateurs cliquent ce qui permet d'améliorer l'usabilité de votre page / site. Dans le cadre de cet article, je limiterai les détails à Google Analytics qui est certainement l'outil le plus populaire pour la lecture de statistiques.

Google Analytics

Google Analytics est un outil très intéressant pour la lecture des statistiques. D'abord parce qu'il est gratuit et accessible à tous, mais également parce qu'il offre beaucoup de renseignements de qualités. Ergonomique et rapide, il est idéal pour la plupart des situations. Notez que Google Analytics nécéssite le plugin Macromedia Flash pour la lecture des graphiques, ce qui complique les choses si vous fonctionnez sur un système d'opération comme Linux ayant quelques difficultés avec le support Flash.

Google Analytics est un service offert sur une platforme indépendante, c'est-à-dire qu'il ne se base pas sur les traces (logs) de votre serveur mais sur des données qui lui parviennent via un script de type Javascript et n'est donc pas en mesure de compiler des données provenant d'un visiteur ayant un navigateur qui ne supporte pas cette technologie (ce qui n'est pas très grave puisque dans la plupart des cas, il s'agit de robots (crawler) qui n'auraient fait que polluer vos données).

Les données de Google Analytics sont divisées en quatre (4) catégories, soit :

  • Les statistiques sur les visiteurs
  • Les statistiques sur la provenance des visiteurs (source du trafic)
  • Le contenu de votre site
  • Les objectifs que vous avez définis

Voyons un peu ce que chacune de ces catégories vous proposent.

Statistiques sur les visiteurs (qui ?)

Analyse comparative

Cet outil vous permet d'avoir de comparer approximativement vos statistiques à celles de sites de mêmes tailles (basé sur le nombre de visites) et classé dans la même catégorie.

Voici un aperçu des graphiques suivi de commentaires.

Exemple d'analyse comparative de Google Analytics
Nombre de visite

Dans cet exemple, nous pouvons voir que la quantité de visiteurs de notre site est plus élevée que la moyenne des autres sites comparable, ce qui est un très bon point. Il est intéressant de noter que pour chaque pointe (ou peak, élevé ou faible), nous retrouvons le même comportement chez les visiteurs des autres sites, ce qui porte à croire que ce n'est pas dû à un événement problématique (problème de serveur, mauvaise publicité, etc.) et que selon les dates, il s'agit probablement d'un comportement normal des baisse de visites lors des fins de semaines.

Taux de rebond

Encore une fois, nous avons un excellent résultat sur cet exemple puisque le taux de rebond moyen étant situé à 7,52%, nous avons un taux de rebond à 82% supérieur à la compétition.

Plusieurs autres graphiques sont disponibles dans cette section de Google Analytics qui est principalement utilisé pour se fixer des objectifs face à la compétition.

Synthèse géographique

Cette portion vous permet de savoir de quel continent, sous-continent, pays et ville proviennent vos visiteurs. Ceci vous permettra généralement de pouvoir cibler des campagnes publicitaires dans certaines régions et de noter des différences au niveau des résultats.

Par exemple, si vous effectuez des campagnes de bandeaux publicitaires localisé sur les bordures d'autoroute de la région de Montréal, vous serez en mesure de voir si l'investissement vous à réellement apporter du trafic virtuel et d'étudier le comportement de ces mêmes visiteurs.

Nouveaux visiteurs versus visiteurs connus

C'est ici que vous pourrez étudier la fidélité de vos visiteurs. Normalement, c'est un très bon signe lorsque vous avez un grand nombre de visiteurs connus. C'est signe que votre site comporte du contenu de qualité qui pousse les mêmes visiteurs à revenir plusieurs fois sur votre site. Si tel est le cas, vous bénéficierez probablement d'un nombre important de lien provenant de blog et de forum de discussions.

Navigateur et propriétés réseaux (statistiques matériel)

Ces statistiques peuvent être intéressantes pour vous aider au développement de votre site Internet par rapport aux configurations des visiteurs.

Si vos visiteurs sont généralement sur des connexions Internet lentes, vous savez que le contenu animé (vidéo, flash, etc.) doit être optionnel pour le visiteur. Si Internet Explorer 6 est utilisé par plus de 15% de vos visiteurs, vous savez que votre de marge de manœuvre pour les problèmes de compatibilités avec se navigateurs est plus mince, etc.

Taux de rebond

Le taux de rebond est l'indice qui représente le nombre de visiteur n'ayant vu qu'une seule page de votre site. En général, nous visons un taux de rebond faible qui est souvent l'indice que le contenu de votre site est de qualité.

Tout comme le blogueur SEO Sébastien Billard me l'a souligné, un taux de rebond élevé peut également être un indice que le visiteur a trouvé ce qu'il cherchait dès son arrivé.

Je vous suggère donc de croiser ce résultat avec un autre facteur tel que le temps passé sur le site et/ou le nombre de pages vues.

Voici quelques exemples de croisement:

Facteur 1   Facteur 2   Résultat
Etc. Tout est relatif selon le type de site.
Quantité de pages vues évelées + Courte durée des visites = Mauvais
Taux de rebond faible + Courte durée des visites = Mauvais
Taux de rebond (faible ou élevé) + Longue durée des visites = Bien
Autres statistiques de ce module

D'autres statistiques sont disponible tel que :

  • la langue des visiteurs, qui est basé sur la configuration du navigateur
  • le nombre de visites
  • le nombre de pages vues
  • le nombre de pages vues moyen par visite
  • le temps passé en moyenne par visiteur
  • la fidélité des visiteurs (nombre de fois qu'ils sont revenus)

Provenance des visiteurs (comment ?)

Comment les visiteurs ont-ils aboutis sur votre site Web ? Proviennent-ils des moteurs de recherches, de sites référents, de campagnes publicitaires CPC ? Que cherchaient-ils sur les moteurs de recherche pour vous trouver ? C'est ici que vous trouverez les réponses à toutes ces questions.

Un client m'a dit un jour : « Je ne veux rien savoir de Facebook. C'est ridicule et une perte de temps incroyable ! ». Si ce client aurait su que Facebook compte parmi ces 10 meilleurs sources de trafic (toute catégorie confondu) et ce, sans faire aucun effort, il m'aurait probablement demandé de lui faire une campagne promotionnel sur ce site si ridicule. La question n'est pas si vous aimez un outil promotionnel particulier ou pas, mais quels sont ceux que vos clients aiment. De là, vous pourrez combler votre clientèle.

Moteur de recherche

Voici un exemple intéressant où l'on constate que suite à un travail d'optimisation du site Internet pour les moteurs de recherche (Search Engine Optimisation), sur une période d'environ trois (3) mois, nous avons doublé le nombre de visiteurs provenant des moteurs de recherche.

Exemple de graphique de visites provenant des moteurs de recherches

Notez qu'il est difficile d'obtenir des résultats fiables lorsque nous avons moins d'un an de statistiques. Dépendamment du type de commerce (touristique, loisir, etc.) les données varient beaucoup selon la période de l'année. Vous pourrez réellement obtenir des résultats fiables si vous avez un point de comparaison avec les années précédentes grâce à l'outil de comparaison disponible en haut à droite de votre panneau de contrôle et ce, pour tous les statistiques disponibles sur Google Analytics.

Où trouver le mode de comparaison pour une période déterminé.

Contenu de votre site (quoi ?)

Cette section vous propose des statistiques plus précises par pages.

Pages les plus consultées

Cet outil vous permet à la fois d'obtenir la liste des pages les plus consultés, mais également la liste des moins consultés. Vous serez alors en mesure d'évaluer la pertinence de certaines pages. Par exemple, si vous avez une page « Notre équipe » qui nécessite une maintenance hebdomadaire et qui donne en moyenne un visiteur par semaine, contrairement aux autres pages qui vous en donnent en moyenne une cinquantaine, alors vous saurez qu'il peut s'agir d'une perte de temps et que le résultat ne vaut pas réellement l'investissement.

Principales pages de destination

Cet outil vous permet de savoir quel sont les principales pages de destination de votre site Internet. Ce n'est pas parce qu'un visiteur arrive sur votre page d'accueil que c'est nécessairement celle-ci qu'il cherchait à afficher. Ainsi, si votre principale page de destination est une galerie photos, il pourrait être intéressant d'effectuer une analyse et des travaux (si nécessaire) afin d'offrir la meilleure expérience client (user experience) possible.

Principales pages de sortie

Est-il possible que la principale page de sortie des visiteurs de votre site soit problématique ? C'est relatif... Si votre page principale de sortie compte 79% des sorties, alors oui c'est possible (et encore là, ça dépend du contexte).

Plusieurs raisons peuvent expliquer un haut taux de sortie sur une page. Si le taux de rebond est très élevé, alors c'est probablement que certains mots clés trop génériques sont positionnés à des endroits stratégiquement inutiles, par exemple si vous avez dans vos balises TITLE et H1 des mots comme « bienvenue ».

Si le taux de rebond est très bas et que les statistiques rapportent tout de même un haut taux de sorties, alors c'est peut-être dû à un problème d'ergonomie. Est-ce que le menu est mal positionné ? Est-ce que des éléments tels que de la publicité sont trop agressants ? Voilà ce qu'il faut chercher.

Synthèse données/site

Voilà un autre outil intéressant. L'outil de synthèse vous propose d'avoir un aperçu sur les liens cliquez sur votre site. Malgré que l'efficacité de l'option de synthèse ne soit pas aussi intéressante qu'un heatmap, c'est un bon début pour Google Analytics.

Autres statistiques de ce module

D'autres statistiques sont disponible tel que :

  • Détails des pages par titre
  • Détails des pages par URL

Objectifs

Pour vulgariser un peu la documentation présente dans Analytics, les entonnoirs de conversion sont un moyen simple de savoir si un utilisateur à poser l'action vers lequel vous vouliez le mener. C'est-à-dire que peu importe la provenance du visiteur et sa page d'arrivée, ce que vous cherchez à faire c'est de le pousser vers une seule page (l'entonnoir). C'est alors que vous aurez convertis un simple visiteur en client.

Par exemple, si vous avez un site financé par la publicité, vous voudrez certainement définir comme entonnoir la page de remerciement suite à une inscription, la page de confirmation du courriel et/ou son tableau de bord.

Si vous êtes une agence de voyages, alors votre entonnoir sera la page de confirmation de la transaction suite à un paiement par carte de crédit, etc.

En conclusion

Voilà les types de statistiques que Google Analytics vous offre. Vous devez comprendre qu'il est également possible de mixer plusieurs statistiques afin de définir les travaux les plus urgents.

Par exemple, si votre page de destination principale est la galerie photos et que vos visiteurs sont à 50% sur des connexions à bas débit (56k, etc.), alors il peut être intéressant d'afficher 5 à 10 images miniatures (de 7 à 12 kilo-octets) par pages et de privilégié une navigation de type Web 2.0 / AJAX plutôt qu'une animation Flash de 600 kilo-octets.

L'analyse des statistiques est un travail qui demande une détermination et une patience importante. S'il est possible d'apporter des améliorations sur un site en quelques jours, voir quelques minutes, il est très difficile d'en observer les résultats immédiatement. Je vous suggère vivement de faire appel à un spécialiste pour vous aider à bien définir quels sont réellement vos objectifs marketing, interpréter les données et de développer un plan d'action pour atteindre ces mêmes objectifs.

Dictionnaire terminologique

Javascript
JavaScript est un langage de programmation de scripts principalement utilisé pour les pages web interactives.
Javascript / Wikipedia
Web 2.0

Web 2.0 / Wikipedia
heatmap
Une heatmap est une représentation visuelle d'une page où l'on superpose des données visuelles de clique. Le résultat final ressemble beaucoup à une image infrarouge où les zones de cliques sont représenté par différence couleurs (bleu = zone froide / peu de clique, rouge = zone chaude / beaucoup de clique).
heatmap / Wikipedia
taux de rebond
Le taux de rebond est le pourcentage de visites d'une seule page ou de visites lors desquelles l'internaute a quitté votre site dès la page d'entrée. Ce taux constitue un indicateur de la qualité des visites. Lorsqu'il est élevé, cela signifie généralement que les pages d'entrée sur le site ne correspondent pas aux attentes des visiteurs. Plus vos pages de destination sont attrayantes, plus les visiteurs resteront sur votre site et plus vous enregistrerez des conversions. Vous pouvez réduire les taux de rebond en adaptant correctement vos pages de destination aux mots clés et aux annonces que vous diffusez. Les pages de destination doivent contenir les informations et services proposés dans la version de l'annonce concernée.
AJAX: Asynchronous JavaScript and XML

AJAX / Wikipedia
CPC: Coût par clique
Le Cout Par Clique (en anglais, PPC / Pay Per Click) est une méthode de paiement lors de l'affichage de bannière publicitaire. Il en est de même pour le Cout Par Visionnement (en anglais, PPV / Pay Per View).
CPC / Wikipedia
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